中美对比：中国大模型快速崛起

人工智能发展史上，美国长期是创新中心，OpenAI、Anthropic、微软、谷歌、Meta 等公司主导了早期格局。但自 2020 年起，中国大模型进入快车道，百度、阿里、华为、腾讯、智谱、DeepSeek 等公司纷纷推出产品，一度形成“百模大战”。

这种竞争在促进产业发展的同时，也带来了资源浪费。行业逐渐认识到，“卷模型”不如“卷应用”，大模型数量多并非核心，真正的价值在于落地场景与应用生态。从用户角度看，选择技术实力和资金实力更雄厚的厂商尤为关键，以避免因厂商掉队或停更影响业务。

技术与成本双轮驱动

百度凭借早期投入和人才积累，率先在国内推出文心大模型，并持续打造全栈自研的人工智能基础设施，推出智能云平台与行业解决方案，在市场上保持领先。另一位后来者 DeepSeek 则在 2024 年发布 DeepSeek-V3，以 6710 亿参数、557 万美元训练成本，实现了性能与 Meta Llama 3 相当却成本降低约 90% 的突破，掀起了“大模型成本革命”。同时，国内公司还主动推动价格下探：2024 年，DeepSeek率先降价，百度则宣布 ERNIE 3.5 降价 92%，部分主力模型甚至永久免费。正因技术创新与成本优化双管齐下，中国大模型的普及率和调用量正快速飙升。例如百度文心大模型，日均调用量从一年前的 5000 万增长到 2024 年 11 月的 15 亿，增长了 30 倍。这一趋势表明，中国大模型产业正在从追赶走向并行，甚至具备引领潜力，并将在“场景驱动+应用创新”中展现商业化的巨大能量。